KAMA (Kaufman Adaptive Moving Average)

指标说明

KAMA（考夫曼自适应移动平均线）是一种自适应移动平均线，它能够根据市场波动性自动调整其平滑程度，在趋势明显时快速响应，在震荡市场中保持稳定。

函数信息

  • 函数名: KAMA
  • 输入参数:
    • #Kline: K 线数据
  • 参数设置:
    • timeperiod: 时间周期（默认: 30）
  • 输出: 移动平均线值

计算原理

KAMA 使用以下公式计算：

ER = |Price - Price(n)| / Sum(|Price - Price(1)|)
SC = (ER * (fastest - slowest) + slowest)^2
KAMA = KAMA(1) + SC * (Price - KAMA(1))

其中：

  • ER 是效率比率
  • SC 是平滑常数
  • fastest 和 slowest 是平滑常数
  • Price 是当前价格
  • KAMA(1) 是前一个周期的 KAMA 值

使用场景

  1. 趋势识别和跟踪
  2. 市场波动性分析
  3. 交易信号生成
  4. 支撑阻力位判断
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