相关系数 (Correlation Coefficient)
相关系数是量化交易中用于衡量两个时间序列之间线性关系强度和方向的重要统计指标。
计算原理
相关系数使用以下公式计算:
r = Cov(X,Y) / (σ_x × σ_y)
其中:
- Cov(X,Y): X和Y的协方差
- σ_x: X的标准差
- σ_y: Y的标准差
参数说明
- 输入参数:两个K线数据序列
- timeperiod: 计算周期,默认30
- 输出:相关系数值(范围:-1到1)
使用建议
- 根据实际需求调整计算周期
- 注意数据的时间跨度
- 考虑数据的频率
- 注意数据的对齐
- 定期重新计算
- 注意结果的解释
注意事项
- 确保数据质量
- 注意数据的预处理
- 考虑极端值的影响
- 注意计算周期的影响
- 考虑数据的平稳性
- 注意结果的稳定性
- 考虑样本量的影响