线性回归 (Linear Regression)

线性回归是量化交易中用于分析时间序列趋势的重要统计方法，通过最小二乘法拟合出一条最佳直线。

计算原理

线性回归使用以下公式计算：

y = a + bx

其中：

• y: 预测值
• a: 截距
• b: 斜率
• x: 时间序列

参数说明

• 输入参数：一个K线数据序列
• timeperiod: 计算周期，默认14
• 输出：线性回归预测值

使用建议

1. 根据实际需求调整计算周期
2. 注意数据的时间跨度
3. 考虑数据的频率
4. 注意数据的对齐
5. 定期重新计算
6. 注意结果的解释
7. 结合其他技术指标

注意事项

• 确保数据质量
• 注意数据的预处理
• 考虑极端值的影响
• 注意计算周期的影响
• 考虑数据的平稳性
• 注意结果的稳定性
• 考虑样本量的影响
• 注意趋势的持续性
• 考虑市场环境的变化