线性回归截距 (Linear Regression Intercept)

线性回归截距是量化交易中用于分析时间序列趋势的重要指标，表示线性回归线与y轴的交点。

计算原理

线性回归截距使用以下公式计算：

a = ȳ - b × x̄

其中：

• a: 截距
• ȳ: y值的平均值
• b: 斜率
• x̄: x值的平均值

参数说明

• 输入参数：一个K线数据序列
• timeperiod: 计算周期，默认14
• 输出：线性回归截距值

使用建议

1. 根据实际需求调整计算周期
2. 注意数据的时间跨度
3. 考虑数据的频率
4. 注意数据的对齐
5. 定期重新计算
6. 注意结果的解释
7. 结合其他技术指标
8. 注意截距的变化

注意事项

• 确保数据质量
• 注意数据的预处理
• 考虑极端值的影响
• 注意计算周期的影响
• 考虑数据的平稳性
• 注意结果的稳定性
• 考虑样本量的影响
• 注意趋势的持续性
• 考虑市场环境的变化
• 注意截距的解释