线性回归斜率 (Linear Regression Slope)

线性回归斜率是量化交易中用于衡量趋势方向和强度的重要指标，表示线性回归线的倾斜程度。

计算原理

线性回归斜率使用以下公式计算：

b = Σ((x - x̄)(y - ȳ)) / Σ((x - x̄)²)

其中：

b: 斜率
x: 时间序列
y: 价格序列
x̄: x值的平均值
ȳ: y值的平均值

参数说明

输入参数：一个K线数据序列
timeperiod: 计算周期，默认14
输出：线性回归斜率值

使用建议

根据实际需求调整计算周期
注意数据的时间跨度
考虑数据的频率
注意数据的对齐
定期重新计算
注意结果的解释
结合其他技术指标
注意斜率的变化

注意事项

确保数据质量
注意数据的预处理
考虑极端值的影响
注意计算周期的影响
考虑数据的平稳性
注意结果的稳定性
考虑样本量的影响
注意趋势的持续性
考虑市场环境的变化
注意斜率的解释