统计指标

统计指标是量化交易中用于分析市场数据统计特性的重要工具。本目录包含了常用的统计指标。

指标列表

贝塔系数 (Beta)

贝塔系数用于衡量资产相对于市场的波动性，反映资产对市场变化的敏感程度。

相关系数 (Correlation)

相关系数用于衡量两个变量之间的线性相关程度，帮助分析不同资产之间的关联性。

标准差 (Standard Deviation)

标准差用于衡量数据的离散程度，反映价格波动的幅度。

风险价值 (Value at Risk)

风险价值用于评估在特定置信水平下可能的最大损失，是风险管理的重要工具。

线性回归 (Linear Regression)

线性回归用于分析价格趋势，通过最小二乘法拟合价格走势。

线性回归角度 (Linear Regression Angle)

线性回归角度用于衡量价格趋势的斜率，反映趋势的强度和方向。

线性回归截距 (Linear Regression Intercept)

线性回归截距用于确定回归线的起点位置，帮助分析价格水平。

线性回归斜率 (Linear Regression Slope)

线性回归斜率用于衡量价格变化的速率，反映趋势的强度。

时间序列预测 (Time Series Forecast)

时间序列预测用于预测未来价格走势，基于历史数据的统计特性。

使用建议

结合多个统计指标进行综合分析
注意指标的时间周期选择
考虑市场环境对统计特性的影响
定期验证统计指标的有效性